load('lorenz10000.mat')
data1 = x;
data2 = y;
cfg = [];
cfg.normalize = 1;
cfg.detrend = 1;
cfg.filter = 1;
cfg.lpfreq = 100;
cfg.hpfreq = 1;
cfg.fs = 500;
cfg.toi = 1:5000;
[prepared_data1] = prepare_data(data1,cfg);
[prepared_data2] = prepare_data(data2,cfg);
cfg = [];
cfg.optimization= 'deterministic';
cfg.dims = [2 9];
cfg.numbin = 0;
[results_opt_emb] = optimize_embedding(prepared_data1,cfg);
cfg = [];
cfg.minlength = 0;
cfg.dim = results_opt_emb.optdim;
cfg.tau = results_opt_emb.opttau;
cfg.plt = 0;
[results_rec] = recurrenceplot(prepared_data1,cfg);
cfg = [];
cfg.numbin = 0;
[results_MIbin] = MIbin(prepared_data1,prepared_data2,cfg);
_ __ __
____ ________ ____ ____ ______(_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __ \/ ___/ _ \/ __ \/ __ `/ ___/ / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /_/ / / / __/ /_/ / /_/ / / / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/ .___/_/ \___/ .___/\__,_/_/ /_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/_/ /_/ /____/
Filtering data....
_ __ __
____ ________ ____ ____ ______(_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __ \/ ___/ _ \/ __ \/ __ `/ ___/ / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /_/ / / / __/ /_/ / /_/ / / / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/ .___/_/ \___/ .___/\__,_/_/ /_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/_/ /_/ /____/
Filtering data....
_ __ __ _ ______ _ ___
/ |/ /___ / / (_)/_ __/(_)/ _ |
/ // _ \ / /__ / / / / / // __ |
/_/|_/ \___//____//_/ /_/ /_//_/ |_|
_ __ __ _ ______ _ ___
/ |/ /___ / / (_)/_ __/(_)/ _ |
/ // _ \ / /__ / / / / / // __ |
/_/|_/ \___//____//_/ /_/ /_//_/ |_|
No tau specified. Assigning default: 0
No threshold parameter specified. Assigning default: 10
No maximum number of lags specified! Assigning default: half data length
The best lag is probably 12
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.
No maximum number of lags specified! Assigning default: half data length
The optimum tau is probably: 11
The optimum dimension is probably: 5
_ __ __ _ ______ _ ___
/ |/ /___ / / (_)/_ __/(_)/ _ |
/ // _ \ / /__ / / / / / // __ |
/_/|_/ \___//____//_/ /_/ /_//_/ |_|
No neighbourhood size specified. Assigning default: 0
No recurrence rate specified. Assigning default: 5
No range of recurrence periods specified. Assigning defaults: min max
No singlenei parameter specified. Assigning default: 1
No normalization parameter specified. Assigning default: 0
______ __ __ ___ __ __
/ ____/___ ___ / /_ ___ ____/ /___/ (_)___ ____ _ ____/ /___ _/ /_____ _
/ __/ / __ `__ \/ __ \/ _ \/ __ / __ / / __ \/ __ `/ / __ / __ `/ __/ __ `/
/ /___/ / / / / / /_/ / __/ /_/ / /_/ / / / / / /_/ / / /_/ / /_/ / /_/ /_/ / _ _
/_____/_/ /_/ /_/_.___/\___/\__,_/\__,_/_/_/ /_/\__, / \__,_/\__,_/\__/\__,_(_|_|_)
/____/
checking input data..
Data OK.